Data Rate Utility Analysis for Uplink Two-Hop Internet of Things Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We study the fundamental problem of spectrum allocation and device association in uplink two-hop Internet of Things (IoT) networks under two spectrum allocation schemes: 1) orthogonal spectrum partition (OSP) and 2) full spectrum reuse (FSR). We propose a novel analytical model to estimate the uplink data rate utility function, which takes into account power control fractional and spatial density of aggregators. We then compute the optimal aggregator association bias (for the FSR scheme) and the optimal joint spectrum partition ratio and optimal aggregator association bias (for the OSP scheme) using constraint gradient ascent optimization. Using the above obtained optimal values and the proposed model, we compare the performance of the optimized OSP and FSR schemes with the benchmark maximum-SIR-based association scheme and the minimum-distance association scheme in terms of the cumulative distribution function of device uplink data rate. By optimizing key network parameters, namely the spectrum partition ratio and aggregator association bias, we mitigate interference and enhance the mean uplink per-device data rate for both FSR and OSP. To the best of our knowledge, this paper is the first that proposes an analytical model to estimate the log utility of the uplink data rate of two-hop IoT networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle