Syndromic Surveillance of Communicable Diseases in Mobile Clinics During the Arbaeenia Mass Gathering in Wassit Governorate, Iraq, in 2014: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arbaeenia is the largest religious mass gathering organized annually in Karbala city, Iraq, and is attended by 8-14 million people. Outbreaks of communicable diseases are a significant risk due to overcrowding and potential food and water contamination. Syndromic surveillance is often used for rapid detection and response to disease outbreaks. OBJECTIVE: This study was conducted to identify the main communicable diseases syndromes among pilgrims during the Arbaeenia mass gathering in Wassit governorate, Iraq, in 2014. METHODS: This cross-sectional study was conducted in the 40 mobile clinics established within Wassit governorates along the road to Karbala during the Arbaeenia mass gathering. Six communicable disease syndromes were selected: acute watery diarrhea, bloody diarrhea, fever and cough, vomiting with or without diarrhea, fever and bleeding tendency, and fever and rash. A simple questionnaire was used to directly gather basic demographics and the syndromic diagnosis from the attendees. RESULTS: A total of 87,865 patients attended the clinics during the 10-day period, with an average of 219 patients/clinic/day. Approximately 5% (3999) of the attendees had communicable diseases syndromes: of these, 1693 (42%) had fever and cough, 1144 (29%) had acute diarrhea, 1062 (27%) presented with vomiting with/without diarrhea, and 100 (2%) had bloody diarrhea. The distribution of the syndromes did not vary by age or gender. Stool specimen cultures for Vibrio cholerae performed for 120 patients with acute diarrhea were all negative. CONCLUSIONS: Syndromic surveillance was useful in determining the main communicable diseases encountered during the mass gathering. Expansion of this surveillance to other governorates and the use of mobile technology can help in timely detection and response to communicable disease outbreaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».