Notice bibliographique
Résumé
In the IW Financial Expert Survey for the second quarter of 2018 the surveyed experts predict, on average, a steeper yield curve, i.e. a larger increase in the long-term than in the short-term interest rate. Moreover, the average forecasts indicate higher stock market indices, a depreciation of the Euro vis-à-vis the US Dollar, and lower oil prices by the end of the third quarter of 2018. However, despite the expectation of higher interest rates, the short-term interest rate is predicted to remain in negative territory. The 3-month Euribor is, on average, expected to reach -0.31 percent at the end of the third quarter of 2018, while the yield on German government bonds with 10-year maturity is expected to reach 0.81 percent by then. However, the experts do not expect the European Central Bank (ECB) to change the forward guidance of its monetary policy significantly. Stock markets are, on average, expected to increase by 9.2 percent (Stoxx 50) and 8.4 percent (DAX 30) until the end of the third quarter of 2018. During that same period, the experts predict the Euro to depreciate by 2.5 percent vis-à-vis the US Dollar, while oil prices are expected to fall by 7.8 percent. The expectation of an increase in the long rate and a slight increase in the short rate, together with the expected delayed monetary tightening of the ECB, hints at a financial market outlook characterised by a cautious approach to monetary policy normalisation. In this cautious approach, the ECB lets the market determine the first increases in long-term interest rates before it stops intervening at the long end of the yield curve, while keeping the short end of the yield curve lower. This cautious approach to monetary policy normalization is reflected in the projections of the yield curve. Moreover, the experts expect that the development of the Euro and the development of oil prices as well as the development of the stock market will support the ECB's cautious approach to monetary normalization instead of forcing a faster exit from low interest rates. The experts do not expect the ECB to change its forwards guidance in the forthcoming Governing Council meeting. The evaluation of the forecasting performance of the latest forecasts yields the result that Commerzbank and DZ Bank performed best in predicting trends within the long-term ranking, which covers all forecasts from March 2015 to March 2018. DekaBank and Deutsche Bank performed best in the short-term ranking, which covers the surveys for the third and the fourth quarter of 2017 for the 3-months ahead prediction and the survey for the third quarter of 2017 for the 6-month forecasts. When it comes to point prediction, in the long-term evaluation of the period running from March 2015 to March 2018, the experts of National-Bank performed best in predicting all indicators, while the Postbank experts produced the most precise point forecasts for all indicators for the short-term evaluation period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,079 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».