Forensic Analyses of Stress-Strain Diagrams to Evaluate Contributions from Microstructure
Notice bibliographique
Résumé
The conventional characterization of work-hardening is to approximate the stress-strain diagram using the empirical curve-fitting of Hollomon or Voce. The new method uses the Taylor slip analyses to derive a functional form which is optimally fitted to the data. This constitutive relations analysis (CRA) duplicates the data using at least two fit loci. The fit parameters relate to the slip motion within the microstructure and hence its interpretation reveals the possible dynamic shape-change reactions. The fit-process defines a new yield stress which separates the yielding from the deformation mechanisms at large strains that breaks up into two regions separated by intersection parameters. The applications of CRA to nanovoid formation and growth leading to ductile failure, plane stress yield locus prediction using tensile tests and decoding the stress-strain diagram for age-hardened aluminum alloys have been successful. Using super-pure aluminum, this study confirms that CRA is based on crystal plasticity principles and that CRA can predict the correlation of the obstacle strength factor, α, with work-hardening, hence permitting conversion of flow stress at given strains to obstacle density. The derived results show that the inherent annihilation process and the changing strength factor are coordinated to result in a self-consistent constitutive relation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».