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Enregistrement W2906619361 · doi:10.1002/gj.3397

Geochemical characteristics of igneous rocks associated with <scp>Baghu</scp> gold deposit in the <scp>Neotethyan Torud‐Chah Shirin</scp> segment, <scp>Northern Iran</scp>

2018· article· en· W2906619361 sur OpenAlexaff
Shojaeddin Niroomand, David R. Lentz, Fatemeh Sepidbar, Hossein Ali Tajeddin, Jamshid Hassanzadeh, Hassan Mirnejad

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésGeologyGeochemistryIgneous rockAndesiteMagmatismCrustVolcanic rockZirconBasaltPartial meltingLithophileAdakiteFractional crystallization (geology)PetrologySubductionOceanic crustVolcanoTectonicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Baghu gold deposit, hosted by a granitoid stock as well as volcanic rocks, is located in Northern Iran. The igneous rocks consist of granodiorite and granite as well as volcanic rocks, such as basaltic andesite and andesite, which are cut by dioritic dykes. The igneous rocks have metaluminous, high K calc‐alkaline, and island‐arc signatures, characterized by enrichment in large‐ion lithophile elements (LILEs) and depletion in high‐field‐strength elements (HFSEs). Zircon separates yield U–Pb ages of 47, 43, and 38 Ma for the volcanics, granitoid rocks, and dyke, respectively, indicating that the magmatism associated with gold–copper mineralization occurred during the Eocene. The low Ba/Th, Th/Nb, Ba/La, and Th/Yb ratios in igneous rocks indicate that their mantle source was not likely modified by subduction activity. A comparison of La/Sm against La (ppm), similar Th/Nb and Th/Yb, and average (La/Yb)n ratios to the crust and lower continental crust (LCC) suggests that the magmatism in the Baghu was likely associated with partial melting of juvenile lower crust, induced by north‐westward subduction of the Neo‐Tethys oceanic lithosphere in an extensional setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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