Abstract 12243: Associations Between Physical Activity and Prognostic Biomarkers in Patients With Stable Coronary Heart Disease in the STABILITY Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Physical activity (PA) reduces the risk of events in patients with stable coronary heart disease (CHD). Biomarkers reflecting myocardial dysfunction, renal function and inflammatory activity are associated with outcomes in stable CHD. It is poorly known to what extent the benefits of PA may be linked to biomarker levels. Hypothesis: The association between PA and outcomes may be mediated by processes indicated by changes in the levels of prognostic biomarkers. Methods: At baseline, 15,486 patients with stable CHD participating in the global STABILITY trial, completed a baseline lifestyle questionnaire including self-reporting on hours spent each week on mild, moderate and vigorous exercise, corresponding to approximately 2, 4 and 8 METS, respectively. Plasma levels of high-sensitivity (hs) C-reactive protein (hs-CRP), hs-troponin T (hs-TnT), N-terminal pro-B type natriuretic peptide (NT-proBNP), cystatin-C, growth differentiation factor-15 (GDF-15) and lipoprotein-associated phospholipase A2 (Lp-PLA2) activity were assessed from plasma samples obtained at baseline. Associations between PA and biomarker levels were evaluated after multivariable adjustments (age, gender, traditional clinical cardiovascular risk factors and standard biomarkers including cholesterol levels) with sedentary patients as reference. Results: Associations between levels of PA and hs-CRP, hs-TnT, NT-proBNP, cystatin C, GDF-15 and activity of Lp-PLA2 are shown in the Table, after adjustments for co-variables. PA was independently and inversely associated with all biomarker levels, except for Lp-PLA2. Conclusions: Increasing PA, was independentlyand inversely associated with levels of most clinically important biomarkers, except for Lp-PLA2. The effects of PA on outcomes may partly be explained by disease processes reflected by changes in biomarker levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».