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Enregistrement W2906621274 · doi:10.1242/bio.037598

Influence of substrate orientation on tadpoles feeding efficiency

2018· article· en· W2906621274 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual PaulistaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBiologyTadpole (physics)Generalist and specialist speciesLarvaSubstrate (aquarium)EcologyGrowth rateTaxonZoologyHabitatGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In nature, tadpoles encounter food on substrates oriented at different angles (e.g. vertically along stems, horizontally on the bottom of the pond). We manipulated the orientation of food-covered surfaces to test how different orientations of surfaces affect tadpoles' feeding efficiency. We studied taxa that differed in the oral morphology of their larvae and position in the water column. We hypothesized that species would differ in their ability to graze upon surfaces at different orientations and that differences in the tadpoles' feeding ability would result in different growth rates. The orientation of food-covered surfaces did not affect the growth rate of bottom-dwelling tadpoles (whose growth rate varied only between species). Among midwater tadpoles, some species appear to have a generalist strategy and experienced a high relative growth rate on numerous substrate orientations, whereas others achieved high growth rates only on flat substrates (i.e. at 0° and 180°). We conclude that oral morphology constrains tadpoles' ability to feed at different substrate orientations, and this could lead to niche partitioning in structurally complex aquatic environments. Because physical parameters of the environment can affect tadpoles' growth rate, characterizing these features might help us better understand how competition structures tadpole assemblages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle