Modeling perceptual color confusion of helmet-mounted display symbology as a function of see-through contrast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In military aviation helmet-mounted displays (HMDs) or head-up displays, light from the ambient scene is added to the symbology to create a complex mixture of colors, textures, and luminances. In the case of color mixing, the color of the transparent symbology symbols shifts toward the colors of the ambient background that the symbology overlays. The magnitude of the shift depends on the contrast of the symbology against the background. Against a darkened background, there is negligible shifting of symbology color. However, during daylight conditions, symbology colors shift toward the background hue. Using CIELAB distances between symbology colors as a measure of color discrimination, confusion contrast thresholds are calculated for each of seven symbology colors mixed with fourteen different background colors over a wide range of luminance contrasts. Confusion contrast thresholds are calculated for color normal and color vision deficient (CVD) observers. For CVD observers, colors are filtered using the RGB coefficients developed by Machado. Using the color discrimination data presented here as well as previous assessments of HMD luminance requirements based on observer ratings of the quality of symbology, luminance guidelines for see-through displays are presented, which correct for a calculation error made previously.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle