Experimental Analysis Of Natural Refrigerant Blends For Household Application
Notice bibliographique
Résumé
Hydrofluorocarbon (HFCs), due to their high global warming impact, are not considered a desirable solution for future household application. In accordance to the Kigali Amendment to the Montreal Protocol, numerous countries committed the significant face- down of the production and consumption of HFCs over the next two to three decades. Natural refrigerants as well as their blends are considered viable alternatives due to their low global warming potentials. Additionally, the use of non-azeotropic refrigerant blends can positively influence the cycle performance of refrigerators and heat pump tumble dryers. Moreover, the knowledge of the behaviour of the oil-refrigerant-mixture is a necessity to enable a more precise component design and dimensioning. While most pure refrigerants are experimentally well investigated, the properties of specific refrigerant blends and oil-refrigerant-mixtures need to be confirmed by measurements. This paper describes the experimental investigation of a mixture of a propane (R290) / iso-butane (R600a) refrigerant blend and a mineral oil (MO) for application within household appliances. Several test benches were built to investigate the properties of interest, such as vapour pressure, viscosity as well as densities of the mixtures. Furthermore, the experimentally investigated properties are used to validate previous component design calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».