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Enregistrement W2906639661

Experimental Analysis Of Natural Refrigerant Blends For Household Application

2018· article· en· W2906639661 sur OpenAlexaboutno aff
Ramona Nosbers, Franziska Schmieder, Ullrich Hesse

Notice bibliographique

RevuePurdue e-Pubs (Purdue University System) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantGas compressorEnvironmental scienceTernary operationThermodynamicsPropaneGlobal-warming potentialProcess engineeringMaterials scienceGreenhouse gasEngineeringComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrofluorocarbon (HFCs), due to their high global warming impact, are not considered a desirable solution for future household application. In accordance to the Kigali Amendment to the Montreal Protocol, numerous countries committed the significant face- down of the production and consumption of HFCs over the next two to three decades. Natural refrigerants as well as their blends are considered viable alternatives due to their low global warming potentials. Additionally, the use of non-azeotropic refrigerant blends can positively influence the cycle performance of refrigerators and heat pump tumble dryers. Moreover, the knowledge of the behaviour of the oil-refrigerant-mixture is a necessity to enable a more precise component design and dimensioning. While most pure refrigerants are experimentally well investigated, the properties of specific refrigerant blends and oil-refrigerant-mixtures need to be confirmed by measurements. This paper describes the experimental investigation of a mixture of a propane (R290) / iso-butane (R600a) refrigerant blend and a mineral oil (MO) for application within household appliances. Several test benches were built to investigate the properties of interest, such as vapour pressure, viscosity as well as densities of the mixtures. Furthermore, the experimentally investigated properties are used to validate previous component design calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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