Diagnostic Value of Electrocardiographic ST-T Wave Changes in Lead aVL in Patients with Chronic Stable Angina
Notice bibliographique
Résumé
Background: coronary artery diseases affect millions of patients in the world which cause a lot of complications up to death. by very simple non-invasive method like ECG we can predict and early diagnose and even localize very serious lesion in coronary angiograghy in patient with chronic stable angina and this is the target of our research. Aim of Work: this study aimed to detect the diagnostic value of ST segment and T wave changes in lead AVL in patient with chronic stable angina. Methods: this was a prospective observation study that was done from June 2017 to July 2018 and it included 200 patients presented to Alhussin University Hospital or referred to us from other secondary hospitals with chronic stable angina. All patients were subjected to full history, clinical examination, ECG and coronary angiograms with focusing on ST segment and T wave changes and analyses and localized the lesions in coronary angiograms and their relationship to previous ECG changes. Results: mean age in patients in our study was 55.89 years old with 77% males and 23% females. The most common risk factor was HTN. There was a relationship between ST-T wave changes in lead AVL in patient with chronic stable angina with a moderate agreement to mid LAD lesion 78% and to lesser degree LCX then RCA and LM. Conclusion: according to the previous results of our research, inverted T wave in lead AVL in chronic stable angina corresponds angiographically to tight mid left anterior descending coronary artery lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».