La réception des textes de magazines à caractère sexuel chez les adolescentes au Québec et au Nouveau-Brunswick : adhésion, ignorance ou contestation?
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières années, de nombreux journalistes et chercheurs ont tenté de relier le phénomène d'hypersexualisation à certains contenus médiatiques nord-américains, en particulier en ce qui concerne les magazines pour adolescentes. Il s'en est suivi beaucoup d'études de contenu, dont quelques-unes au Québec, mais très peu d'études de réception, et surtout très peu portant explicitement sur les textes à caractère sexuel que contiennent ces magazines. Cette recherche avait pour but d'étudier la façon dont étaient reçus les textes à caractère sexuel du magazine Adorable par des adolescentes franco-canadiennes âgées entre 15 et 17 ans. Elle a tenté de déterminer dans quelle mesure ce type de textes les intéressait de même que ce qu'elles recherchaient dans ces articles, c'est-à-dire si elles les lisaient dans une optique de plaisir ou plutôt d'accès à la connaissance. Enfin, elle a cherché à examiner si la relation qu'elles entretenaient avec ces textes témoignait d'une imprégnation idéologique, d'une ignorance ou d'une résistance. Alliant une méthode inspirée du système d'annotation de lecture de Debras (2003) à des entretiens individuels et de petits groupes, cette recherche a permis une analyse sur trois plans: 1. l'intérêt suscité par les articles; 2. les fonctions remplies par ceux-ci chez les participantes; et 3. le type de réception qu'elles en faisaient (dominante, négociée, oppositionnelle ou ignorée, selon une codification inspirée de Hall [1973]). Les résultats tendent à montrer que les adolescentes interrogées s'intéressent en effet aux textes à caractère sexuel et les lisent à la fois pour apprendre, pour le plaisir et pour se rassurer. Si les participantes ont majoritairement fait une lecture dominante des textes, l'étude a également permis de montrer que les participantes sont capables de faire montre d'un esprit critique envers certains d'entre eux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».