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Enregistrement W2906647356 · doi:10.22114/ajem.v0i0.96

Flight Attendant's Perspective on the Medical Professional's Presence During In-Flight Cardiopulmonary Resuscitation.

2018· article· en· W2906647356 sur OpenAlexaboutno aff
Nur Hafizhah Widyaningtyas, Retty Ratnawati, Asti Melani Astari

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiopulmonary resuscitationPerspective (graphical)ResuscitationMedicineMedical emergencyEmergency medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About 95% of the two billion airlines passengers suffered from health issues (1). Furthermore, a call center in North Carolina noted that there were 16 in-flight emergency cases for every 1 million airlines passengers (2). Cardiac arrest is one of these cases, which is a cause for mortality for about 1000 people during the flights (3). Cardiopulmonary resuscitation (CPR) can be demonstrated by the medical professionals or trained people such as flight attendants. Commercial flights usually do not have official medical staffs on board. Hence, whenever there are in-flight medical emergency cases, flight attendants should be trained to manage such cases. Flight attendants themselves are laymen who are trained to do basic medical emergency interventions, that is, even if they intervene in such cases, they cannot take an appropriate decision as the medical professionals.\n \n\nDuring in-flight cardiac arrest, the flight attendants are mainly responsible to immediately contact the ground staff and voluntary medical professionals on board; besides, they also have a right to perform CPR (4). Certain airlines such as Air Canada and Scandinavian Airlines have policies related to medical supervision. They apply emergency telemedicine that involves emergency specialists as the commander (5). Furthermore, the specialists will assign some instructions for the flight attendants who manage the in-flight medical emergencies (5). In contrast, in Indonesia, in case of any in-flight medical emergency, the flight attendants would announce on call asking for the presence of any medical professionals on board; however, no official medical professionals are recruited on board by the airlines for any medical casualties or emergency.\n \n\nAttendant expressed that the rescuer had many senses while helping people with in-flight medical emergency like shocked while looking at the victim. Contrary, the rescuer also determined to take her responsibility as a cabin crew by helping the victim. Furthermore, she had to manage her dilemma before doing that.\n \n\nThe flight attendant has already expressed her suggestion on having in-flight medical professionals so that she can focus on her responsibility as a cabin crew. NBAA (2016) declares that commercial airlines are suggested to make policies that involve medical professionals in managing in-flight medical emergency (6). These will make flight attendants feel comfortable in serving the passengers. Consequently, the flight attendant needs medical companionship while performing CPR on board. Hence, in-flight medical emergency management, which is part of prehospital management, can be guaranteed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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