Assessment of Antinutritional Compounds and Chemotaxonomic Relationships between<i>Camelina sativa</i>and Its Wild Relatives
Notice bibliographique
Résumé
We compared the secondary metabolite composition in seeds of Camelina sativa and its wild relatives to identify potential germplasm with reduced levels of antinutritional compounds. Twenty Camelina accessions, from five different species, were analyzed by liquid chromatography mass spectrometry and subjected to principal component analysis, which revealed that Camelina spp. separated into distinct chemotaxonomic groups. Three major glucosinolates (GSs) were identified in our study, namely, 9-methylsulfinylnonyl GS (GS9), 10-methylsulfinyldecyl GS (GS10), and 11-methylsulfinylundecyl GS (GS11). While there were differences in total GS levels, species-specific patterns for GS9 and GS11 were noted. Sinapine content ranged between 1.4 and 5.6 mg/g FW, with the lowest levels observed in C. laxa and C. sativa. Lignin levels were also lowest in C. sativa, with most accessions containing less than 6 mg/g FW. Our results show that wild Camelina spp. have distinct metabolomes, and based on their levels of major antinutritionals, some could be incorporated into breeding programs with C. sativa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».