Laser Beam Welding of IN792 DS Superalloy
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of the investigation is to develop reliable methods to repair IN 792 superalloy components by Laser Beam Welding (LBW). The jet engine structural components made of nickel-base superalloys are subjected to high stresses and severe environmental, therefore crack may occurs during in-service life. Considering the high cost of this components they are often repaired by welding. Welds must be made: (i) by altering as little as possible the original microstructure; (ii) without introducing in the molten (MZ) and heat affected (HAZ) zones relevant residual stresses; (iii) without producing cracks in MZ and HAZ; (iv) without massive chemical segregation; (v) without elemental diffusion changing the composition of g and g’ phases.LBW has been used to realize seams on 2mm-thick plates of directionally solidified (DS) IN792 superalloy. An Yb fiber laser has been employed in present experiments and the molten pool was shielded from oxidation through a patented equipment. A grid of samples has been prepared by varying the pass speed v from 1 to 2.0 m/min with pre-heating temperature of 200 °C. The microstructural changes occurring in the microstructure of molten zone (MZ) and heat affected zone (HAZ) have been investigated by optical and scanning electron microscopy (SEM) observations and energy dispersion spectroscopy (EDS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».