La perception de l'enseignant-ressource
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche a pour but d’observer les effets des interventions de trois enseignants-ressources d’une école secondaire d’un milieu défavorisé sur la motivation scolaire de huit élèves en difficulté suivis pendant six semaines. Dans un premier temps, nous avons problématisé et présenté le milieu dans lequel ils oeuvrent et pris le temps de préciser son rôle au sein du corps enseignant. Nous avons donc dressé le portrait scolaire ainsi que socio-économique de la Commission scolaire des Hauts-Bois de l’Outaouais situé dans la Vallée-de-la-Gatineau. Par la suite, nous avons défini notre cadre conceptuel en recensant les différentes recherches s’adressant à la motivation scolaire et ses déterminants sous un angle socicognitiviste. Nous nous sommes davantage attardés aux perceptions de l’élève quant à son sentiment de compétence, son sentiment d’appartenance, son sentiment d’autonomie ainsi qu’à son engagement. La méthodologie appliquée à notre étude consiste en une étude de cas de type qualitative et interprétative. Un travail de thématisation en lien avec notre cadre conceptuel a été nécessaire afin de traiter les différentes données recueillies à l’aide d’entrevues, d’observations et d’un journal de bord. Nous avons effectué une triangulation des données à l’intérieur des différents thèmes élaborés afin d’en faire l’analyse. C’est en trois temps; avant, pendant et après que nous avons recueilli nos données. Nous avons fait émerger les éléments les plus pertinents de nos résultats au regard de notre question de recherche ainsi que nos différents objectifs. Le principal constat est que tous les enseignants-ressources participants ont perçu une augmentation de la motivation scolaire chez tous les élèves suivis au cours de notre recherche. Le sentiment de compétence des élèves suivis est la perception ayant subi la plus forte augmentation suite aux interventions des enseignants-ressources. L’impact de leurs interventions s’est fait sentir dans les résultats scolaires des élèves, leur implication dans les activités scolaires ainsi que dans leur orientation professionnelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».