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Enregistrement W2906670683 · doi:10.1183/13993003.congress-2018.pa4624

Does the lung clearance index track from preschool to school age in children with cystic fibrosis?

2018· article· en· W2906670683 sur OpenAlexaff
Michelle Klingel, Sarah Isaac, Sanja Stanojevic, Renée Jensen, Melinda Solomon, Hartmut Grasemann, Valerie Waters, Neil Sweezey, Stephanie D. Davis, Félix Ratjen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As multiple breath washout (MBW) becomes more commonly used in research and clinical practice, there is a need to understand how the lung clearance index (LCI) changes in early childhood and tracks disease progression. Objective: To assess how LCI tracks from preschool to school age in healthy children and children with cystic fibrosis (CF). Methods: Children with CF and age-matched healthy controls previously enrolled in a longitudinal preschool study (Stanojevic et al. Am J Respir Crit Care Med 2017; 195: 1216-1225) were followed up during school age. LCI was compared between subjects’ last stable preschool visit and their first stable school age visit. MBW tests were performed with the Exhalyzer D (EcoMedics AD, Duernten, Switzerland) using age and size appropriate set ups. Results: At the time of this preliminary analysis, 29 children with CF and 35 healthy controls had successful MBW measurements at both a stable preschool and school age study visit. The mean (SD) age at their school age visit was 7.5 (1.2) and the median time between measurements was 2.5 years (range 1.3 – 3.6). Preschool and school age LCI were significantly correlated (r=0.67, p<0.001). Mean LCI decreased in health (Δ -4.7%; 95% CI -8.2, -1.3; p=0.008); changes in CF were more variable and not statistically significant (Δ -2.8; 95% CI –9.0, 3.5; p=0.37). The proportion of children with CF with an LCI < 8 remained consistent from preschool (20/29, 69%) to school age (19/29, 66%). Conclusions: LCI tracks between preschool and school age; however, interpretation of longitudinal LCI measurements should be made in context of changes seen even in healthy children. Supported by NHLBI and CFF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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