The Role of Diuretics in Treatment of Aromatase Inhibitors Induced Musculoskeletal Symptoms in Women with Non Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Around 50% of women receiving Aromatase Inhibitors (AIs) develop musculoskeletal symptoms which may become severe causing interruption of treatment. Patients with AI-induced arthralgia had higher rates of joint effusions and fluid in the tendons, so use of diuretics may be helpful. Methods: This prospective phase II study was conducted in department of clinical oncology and nuclear medicine, Menoufia University Hospital, Egypt, between Jan. to Dec. 2015. Fifty Women with stage I,II and III breast cancer receiving AIs as adjuvant hormonal treatment complaining of AIs related musculoskeletal symptoms received Lasilactone® 50 mg tablet; (an oral combination of Frusemide 20mg/Spironolactone 50 mg), every other day for 4 weeks. Patients were assessed by modified Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis (WOMAC) index for lower limb and the quick Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand Score (DASH) scoring system for upper limbs, Arabic versions, at baseline and after 4 weeks of treatment. Results: The mean WOMAC pain score improved significantly (6.0 v 10; P < 0.001), the mean WOMAC stiffness score improved (2.3 v 3.9; P = 0.002), the mean WOMAC functional score improved (8.7 v 15; P < 0.001), the total WOMAC score improved (17 v 29; P < 0.001), also a significant difference was noticed for the quick DASH score; total score (16 v 25; P = 0.02) After use of diuretics for 4 weeks of treatment compared with baseline scores. Conclusions: The use of diuretics effectively reduces AI related musculoskeletal symptoms with good tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».