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Enregistrement W2906682719 · doi:10.5194/essd-11-1375-2019

Fifty years of recorded hillslope runoff on seasonally frozen ground: the Swift Current, Saskatchewan, Canada, dataset

2019· article· en· W2906682719 sur OpenAlexafffundabout
Anna Coles, Jeffrey J. McDonnell, B.G. McConkey

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWilfrid Laurier UniversityGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésSurface runoffHydrology (agriculture)SnowmeltEnvironmental scienceSnowpackStreamflowSoil waterNutrientSnowGeologySoil scienceDrainage basinGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Long records of hillslope runoff and nutrient concentrations are rare – on seasonally frozen ground they are almost non-existent. The Swift Current hillslopes at the Swift Current Research and Development Centre on the Canadian Prairies provide such a long-term hydrological record. Runoff, runoff nutrient concentration, snowpack depth, density and water equivalent, soil moisture, and soil nutrient concentration were monitored on the three 5 ha hillslopes over a 50-year period (1962–2011). Digital elevation data are available for the three hillslopes at a 2 m horizontal resolution, and, for one of the hillslopes (Hillslope 2), at a 0.25 m horizontal resolution. Runoff from the hillslopes was generated episodically during snowmelt and occasional rainfall events. Hillslope runoff was measured with a 0.61 m H-flume. Daily runoff nutrient concentration data are available for nitrate–N (March 1971–April 2011), ammoniacal–N (February 1996–April 2011), and phosphate-P (March–April 1971; June 1991–April 2011). Snowpack data (snowpack depth, density, and water equivalent) were determined via manual snow surveys carried out several times each winter, between January and March, between 1965 and 2011. Gravimetric soil moisture content was measured in October and April each year between 1971 and 2011 at five depth intervals (0–15, 15–30, 30–60, 60–90, and 90–120 cm) at nine points on each hillslope. We provide these hillslope data in two publicly available repositories: (1) 1962–2011 data on runoff, runoff nutrients, snowpack, soil moisture, soil nutrients, and crop and tillage practices at https://doi.org/10.23684/hhn5-rz52 (McConkey and Thiagarajan, 2018); and (2) digital elevation data at https://doi.org/10.20383/101.0117 (Coles et al., 2018). Complete climate data recorded at a Environment and Climate Change Canada meteorological station located 390 m from the three hillslopes are publicly available at http://climate.weather.gc.ca/ (last access: 30 August 2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
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