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Enregistrement W2906711800 · doi:10.1002/cncr.31927

Radiotherapy for retroperitoneal liposarcoma: A report from the Transatlantic Retroperitoneal Sarcoma Working Group

2019· article· en· W2906711800 sur OpenAlexaff
Rick L. Haas, Sylvie Bonvalot, Rosalba Miceli, D. Strauß, Carol J. Swallow, Peter Hohenberger, Frits van Coevorden, Piotr Rutkowski, Dario Callegaro, Andrew Hayes, Charles Honoré, Mark Fairweather, Rebecca A. Gladdy, Jens Jakob, Milena Szacht, Marco Fiore, Peter Chung, Winan J. van Houdt, Chandrajit P. Raut, Alessandro Gronchi

Notice bibliographique

RevueCancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyPropensity score matchingLiposarcomaSarcomaGrading (engineering)Proportional hazards modelChemotherapyMetastasisSurgerySoft tissue sarcomaOncologyInternal medicineRadiologyCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current study investigated the role of radiotherapy (RT) in patients with primary nonmetastatic retroperitoneal liposarcomas. METHODS: A total of 607 patients with localized retroperitoneal well-differentiated liposarcomas (WDLPS) and dedifferentiated liposarcomas (DDLPS) underwent surgical resection with or without RT at 8 high-volume sarcoma centers (234 patients with WDLPS, 242 patients with grade 1 to 2 DDLPS, and 131 patients with grade 3 DDLPS; grading was performed according to the National Federation of Centers for the Fight Against Cancer [Federation Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer; FNCLCC]). RT was administered in 19.7%, 34.7%, and 35.1%, respectively, of these 3 cohorts. Overall survival (OS) was estimated using the Kaplan-Meier method, and the incidences of local recurrence and distant metastasis (DM) were estimated in a competing risk framework. To account for bias consistent with nonrandom RT assignment, propensity scores were estimated. Cox univariable analysis of the association between RT and oncological endpoints was performed by applying inverse probability of treatment weighting (IPTW) using propensity scores. RESULTS: Age, tumor size, and the administration of chemotherapy were found to be significantly imbalanced between patients who did and did not undergo RT in all cohorts. IPTW largely removed imbalances in key prognostic variables. Although the 8-year local recurrence incidences in patients treated with surgery plus RT versus surgery only were 11.8% and 39.2%, respectively, for patients with WDLPS (P = .011;); 29.0% and 56.7%, respectively, for patients with grade 1 to 2 DDLPS (P = .008); and 29.8% and 43.7%, respectively, for patients with grade 3 DDLPS (P = .025), this significant benefit was lost after IPTW analyses. There were no significant differences noted with regard to DM and OS between irradiated and unirradiated patients across all 3 cohorts. CONCLUSIONS: Perioperative RT was found to be associated with better local control in univariable unadjusted analysis in all 3 cohorts, but not after accounting for imbalances in prognostic variables. RT did not impact on DM or OS. The appropriate selection of RT in this disease remains challenging. The results of the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC)-Soft Tissue and Bone Sarcoma Group (STBSG) 62092-22092 prospective randomized trial are awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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