Impact of English Teachers’ Behavior on English Proficiency Skills of ESL Learners at Secondary Level
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study is to investigate the impact of teachers’ behavior on English proficiency of ESL learners at secondary level. Teacher’s behavior directly or indirectly influences students’ performance positively or the otherwise. This study was descriptive in nature and survey based design was adopted to pursue operational phase. Respondents were selected from accessible population by using random and convenient sampling techniques. The data was collected quantitatively from 200 students and 40 teachers. Questionnaire was used to collect data from teachers and students to know their perceptive about the impact of instructor’s behavioral patterns on learners’ achievements. The raw data was analyzed followed by tabular, graphical and narrative interpretations. The findings of the study show that teacher’s behavior affects the whole language learning process according to the needs of the students. It further determines that there is a positive correlation between teacher’s positive behavior and student’s linguistic and academic growth. The results also show that positive behavior of female teacher was more learning friendly as compared to the behavior of male teachers. The study concludes with strong recommendation that positive behavior training skills should be implemented in continuous professional development programs for English language teachers. At times, positive behavior of teachers proved more beneficial than their competency for ESL learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».