Enhanced depolymerization and utilization of raw lignocellulosic material by co-cultures of <i>Ruminiclostridium thermocellum</i> with hemicellulose-utilizing partners
Notice bibliographique
Résumé
Ruminiclostridium thermocellum is one of the most promising candidates for consolidated bioprocessing (CBP) of low-cost lignocellulosic materials to biofuels but it still shows poor performance in its ability to deconstruct untreated lignocellulosic substrates. One promising approach to increase R. thermocellum's rate of hydrolysis is to co-culture this cellulose-specialist with partners that possess synergistic hydrolysis enzymes and metabolic capabilities. We have created co-cultures of R. thermocellum with two hemicellulose utilizers, Ruminiclostridium stercorarium and Thermoanaerobacter thermohydrosulfuricus, both of which secrete xylanolytic enzymes and utilize the pentose oligo- and monosaccharides that inhibit R. thermocellum's hydrolysis and metabolism. When grown on milled wheat straw, the co-cultures were able to solubilize up to 58% more of the total polysaccharides than the R. thermocellum mono-culture control. Repeated passaging of the co-cultures on wheat straw yielded stable populations with reduced R. thermocellum cell numbers, indicating competition for cellodextrins released from cellulose hydrolysis, although these stabilized co-cultures were still able to outperform the mono-culture controls. Repeated passaging on Avicel cellulose also yielded stable populations. Overall, the observed synergism suggests that co-culturing R. thermocellum with other members is a viable option for increasing the rate and extent of untreated lignocellulose deconstruction by R. thermocellum for CBP purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».