Off-Pump Atrial Septal Defect Closure Using the Universal Cardiac Introducer <sup>®</sup>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: : Optimal atrial septal defect (ASD) closure should combine off-pump techniques with the effectiveness and versatility of open-heart techniques. We report our experience with off-pump ASD closure using the Universal Cardiac Introducer (UCI) in a porcine model. The goal was to create an ASD over the fossa ovale (FO) and position a patch over the ASD under ultrasound (US) imaging and augmented virtual reality guidance. METHODS: : An US probe (tracked with a magnetic tracking system) was positioned into the esophagus (transesophageal echocardiographic probe) for real-time image-guidance. The right atrium (RA) of six pigs was exposed via a right lateral thoracotomy or medial sternotomy. The UCI was attached to the RA wall. A punching tool was introduced via the UCI, navigated and positioned, under US guidance, to create an ASD into the FO. A patch with its holder and a stapling device were introduced into the RA via the UCI. The patch was positioned on the ASD. Occlusion of the ASD was determined using US and Doppler imaging. RESULTS: : The FO membrane was excised successfully in all animals. US image-guidance provided excellent visualization. The patch was positioned in all cases with complete occlusion of the ASD. The stapling device proved too bulky, impeding circumferential positioning. CONCLUSIONS: : Using the UCI, ASD closure was safe and feasible. US imaging, combined with virtual and augmented reality provided accurate navigating and positioning. This study also provided valuable information on the future design of anchoring devices for intracardiac procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».