Comparison of the Effect Menstrugloe Capsule and Vitamin E on the Intensity of Primary Dysmenorrhea Based on Multi-dimensional Speech Scale
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Primary dysmenorrhea is one of the common disorders of the reproductive system. Various methods are suggested for treatment of dysmenorrhea. This study was performed with aim to determine the effect of Menstrugloe capsule and Vitamin E on the intensity of primary dysmenorrhea. Methods: This double-blinded randomized clinical trial was performed in 2017 on 120 female students with primary dysmenorrhea at Hamadan University of Medical Sciences. The samples were randomly divided in three 40-member groups. The first group received 500 mg Menstrugole capsules, second group 200 mg Vitamin E, and third group placebo capsule every 8 hours, from the first day of starting pain for 3 days during two menstrual cycles. The intensity and duration of dysmenorrhea in each cycle was compared by multidimensional speech scale and McGill pain scale. Data was analyzed by SPSS software (version 21) and Chi-square, paired t-test, and ANOVA. P<0.05 was considered statistically significant. Results: Before the intervention, the mean scores of duration and severity of symptoms of dysmenorrhea was homogenous in the groups, but after the intervention, according to ANOVA test, there was significant difference between the subjects (P<0.001) and it was less in the Menstrugole group. According to Chi-square test, after the intervention, the severity of dysmenorrhea based on McGill pain scale was significantly different in the three groups (P<0.001) and it was less in the Menstrugole group. Conclusion: The use of Menstrugloe capsule like vitamin E can reduce the intensity of primary dysmenorrhea; therefore, due to limited side effects, it can be useful in women with dysmenorrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».