Larval nutritional mode and swimming behaviour in ciliated marine larvae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Swimming propagules (embryos and larvae) are a critical component of the life histories of benthic marine animals. Larvae that feed (planktotrophic) have been assumed to swim faster, disperse farther and have more complex behavioural patterns than non-feeding (lecithotrophic) larvae. However, a number of recent studies challenge these early assumptions, suggesting a need to revisit them more formally. The current review presents a quantitative analysis of swimming speed and body size in planktotrophic and lecithotrophic propagules across five major marine phyla (Porifera, Cnidaria, Annelida, Mollusca and Echinodermata). Results of the comparative study showed that swimming speed differences among ciliated propagules can be driven by taxonomy, adult mobility (motile vs sessile) and/or larval nutritional mode. On a phylogenetic level, distinct patterns emerge across phyla and life stages, whereby planktotrophic propagules swim faster in some of them, and lecithotrophic propagules swim faster in others. Interestingly, adults with sessile and sedentary lifestyles produce propagules that swam faster than the propagules produced by motile adults. Understanding similarities and differences among marine propagules associated with different reproductive strategies and adult lifestyles are significant from ecological, evolutionary and applied perspectives. Patterns of swimming can directly impact the dispersal/recruitment potential with incidence on the design of larval rearing methods and marine protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».