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Enregistrement W2906770916 · doi:10.1017/s0025315418001091

Larval nutritional mode and swimming behaviour in ciliated marine larvae

2018· article· en· W2906770916 sur OpenAlexaff
Emaline M. Montgomery, Jean‐François Hamel, Annie Mercier

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropaguleMarine larval ecologyBiologyMarine invertebratesBiological dispersalLarvaEcologyBenthic zoneZoologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Swimming propagules (embryos and larvae) are a critical component of the life histories of benthic marine animals. Larvae that feed (planktotrophic) have been assumed to swim faster, disperse farther and have more complex behavioural patterns than non-feeding (lecithotrophic) larvae. However, a number of recent studies challenge these early assumptions, suggesting a need to revisit them more formally. The current review presents a quantitative analysis of swimming speed and body size in planktotrophic and lecithotrophic propagules across five major marine phyla (Porifera, Cnidaria, Annelida, Mollusca and Echinodermata). Results of the comparative study showed that swimming speed differences among ciliated propagules can be driven by taxonomy, adult mobility (motile vs sessile) and/or larval nutritional mode. On a phylogenetic level, distinct patterns emerge across phyla and life stages, whereby planktotrophic propagules swim faster in some of them, and lecithotrophic propagules swim faster in others. Interestingly, adults with sessile and sedentary lifestyles produce propagules that swam faster than the propagules produced by motile adults. Understanding similarities and differences among marine propagules associated with different reproductive strategies and adult lifestyles are significant from ecological, evolutionary and applied perspectives. Patterns of swimming can directly impact the dispersal/recruitment potential with incidence on the design of larval rearing methods and marine protected areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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