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Enregistrement W2906777171 · doi:10.21037/hbsn.2018.12.09

Anti-donor immunoglobulin G subclass in liver transplantation

2019· review· en· W2906777171 sur OpenAlexaff
Vivian C. McAlister

Notice bibliographique

RevueHepatoBiliary Surgery and Nutrition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubclassMedicineTransplantationLiver transplantationImmunologyTacrolimusImmune systemAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunoglobulin G (IgG) subclasses in human health and immunity have only be sporadically studied in the half century since their discovery. Different patterns of IgG subclass production are seen if the immune response is deviated towards type 1 versus type 2. The current state of our knowledge of IgG subclasses in liver transplantation is reviewed here. While several studies have been conducted in liver disease, only four relatively small studies have been undertaken in liver transplant recipients. Total IgG4 elevation in serum is related to sclerosing pancreatico-cholangiopathy that is sensitive to treatment with steroids. Conventional immunosuppressive regimes, especially with a combination of tacrolimus and sirolimus, reduce the production of all IgG subclasses after transplantation but it is not known if they deviate the immune response. Presence of anti-donor IgG3 before transplantation, or its expansion after transplantation, has been associated with rejection and liver graft loss. Anti-GSTT1 IgG4 production after transplantation is associated with de-novo immune hepatitis. Greater knowledge of anti-donor IgG subclass responses after transplantation will allow us tailor novel treatments for greater effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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