An IL-15 Superagonist, ALT-803, Enhances Antibody-Dependent Cell-Mediated Cytotoxicity Elicited by the Monoclonal Antibody NEO-201 Against Human Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major mechanism of action for therapeutic antibodies is antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC). ALT-803 is an interleukin-15 superagonist complex that enhances ADCC against human carcinoma cells in vitro and exerts an antitumor activity in murine, rat, and human carcinomas in vivo. The authors investigated the ability of ALT-803 to modulate ADCC mediated by the humanized IgG1 monoclonal antibody (mAb) NEO-201 against human carcinoma cells. MATERIALS AND METHODS: ALT-803 modulating activity on ADCC mediated by NEO-201 was evaluated on several NEO-201 ligand-expressing human carcinoma cells. Purified human natural killer (NK) cells from multiple healthy donors were treated with ALT-803 before their use as effectors in ADCC assay. Modulation of NK cell phenotype and cytotoxic function by exposure to ALT-803 was evaluated by flow cytometry and gene expression analysis. RESULTS: ALT-803 significantly enhanced ADCC mediated by NEO-201. ALT-803 also upregulated NK activating receptors, antiapoptotic factors, and factors involved in the NK cytotoxicity, as well as downregulated gene expression of NK inhibiting receptors. CONCLUSIONS: These findings indicate that ALT-803 can enhance ADCC activity mediated by NEO-201, by modulating NK activation and cytotoxicity, suggesting a possible clinical use of ALT-803 in combination with NEO-201 for the treatment of human carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».