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Enregistrement W2906785942 · doi:10.1190/tle38010035.1

A high-density, high-resolution joint 3D VSP–3D surface seismic case study in the Canadian oil sands

2019· article· en· W2906785942 sur OpenAlexafffundabout
Sylvestre Charles, Jiwu Lin, Rick Kuzmiski, Philip M. K. Leung, Ahmed Mouaki, Shiang Yong Looi, Qinglin Liu

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensVirtual Materials Group (Canada)Ambrose UniversityCanadian Bio-Systems (Canada)D-Wave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésGeologyVertical seismic profileSeismologyAnisotropyInversion (geology)AzimuthJoint (building)Seismic inversionAttenuationGeophysical imagingData processingSeismic surveySeismic tomographyMineralogyOil sandsPetrologyGeophysicsGeometryMantle (geology)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This Canadian oil sands case history illustrates how a high-density, high-resolution joint 3D vertical seismic profile (VSP)–3D surface seismic survey was designed, acquired, and processed to successfully meet the objective of obtaining a detailed image of the subsurface, including the cap rock, the internal architecture of the oil sands reservoir, the underlying carbonates, and the fault and fracture network that runs from surface to basement. The VSP-driven processing was essential in determining the effects of attenuation, multiples, and converted waves, and in quantifying the anisotropy for imaging and time-to-depth conversion. The joint 3D tomography inversion of the VSP and surface seismic data provided an accurate velocity model to migrate the 3D surface seismic data and the 3D VSP data in depth. Each of the 28 wells located within the survey area tied in to the final seismic volume very well. Depth imaging resolved the shallow velocity variations that the initial time processing could not. The apparent (but erroneous) azimuthal velocity effects in the time processing were minimized in the depth processing, resulting in an anisotropy velocity model that was in accordance with the 3D VSP data. A 3D full-waveform inversion test complemented this case history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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