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Enregistrement W2906788995 · doi:10.21873/anticanres.13086

Combining Desmopressin and Docetaxel for the Treatment of Castration-Resistant Prostate Cancer in an Orthotopic Model

2018· article· en· W2906788995 sur OpenAlexaff
Roman Bass, Domenica Roberto, Daniel Zongjie Wang, Fernando Pena Cantu, Reza M. Mohamadi, Shana O. Kelley, Laurence Klotz, Vasundara Venkateswaran

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocetaxelProstate cancerMedicineCastrationDesmopressinUrologyProstate diseaseOncologyInternal medicineOrchiectomyProstateChemotherapyCancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Desmopressin is a synthetic analogue of the antidiuretic hormone vasopressin. It has recently been demonstrated to inhibit tumor progression and metastasis in breast cancer models. Docetaxel is a chemotherapy agent for castrate-resistant prostate cancer (CRPC). In this study, the ability of CRPC cells to grow and develop in vivo tumors in an animal model was evaluated, in order to investigate the anti-tumor effect of desmopressin in combination with docetaxel. MATERIALS AND METHODS: The CRPC cell line PC3 was used for orthotopic inoculation in male athymic nude mice. The mice were randomly assigned to one of the four treatment groups: Control, docetaxel, desmopressin or combination therapy. Following the last treatment, tumors were excised and measured. Blood samples were processed for CTC analysis. RESULTS: Docetaxel treatment resulted in a significant reduction in tumor volume compared to control. The combination therapy resulted in even more significant reduction (31.2%) in tumor volume. There was a complete absence of CTCs in the combination group. CONCLUSION: Our pilot study demonstrated an enhanced efficacy of docetaxel-based therapy in combination with desmopressin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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