Developmental Trajectories and Reference Percentiles for Range of Motion, Endurance, and Muscle Strength of Children With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with cerebral palsy (CP) frequently present with secondary impairments in spinal alignment and extremity range of motion, endurance for activity, and muscle strength. Creation of developmental trajectories for these impairments will help guide clinical decision-making. OBJECTIVE: For children in each level of the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) this study aimed to: (1) create longitudinal developmental trajectories for range of motion (Spinal Alignment and Range of Motion Measures [SAROMM]), endurance (Early Activity Scale for Endurance [EASE]), and functional strength (Functional Strength Assessment [FSA]); and (2) develop age-specific reference percentiles and amount of change typical over 1 year for these outcomes. DESIGN: This study used a longitudinal cohort design. METHODS: Participants comprised 708 children with CP across GMFCS levels, aged 18 months up to the 12th birthday, and their families. In 2 to 5 assessments every 6 months over 2 years, trained therapists performed the SAROMM and FSA, and parents completed the EASE questionnaire. For children in each GMFCS level, longitudinal trajectories using linear and nonlinear mixed-effects models from all visits, and reference percentiles using quantile regression from the first, 12-month, and 24-month visits were created for each measure. RESULTS: Longitudinal trajectories and percentile graphs for SAROMM, FSA, and EASE were primarily linear, with different performance scores among GMFCS levels. There was much variability in both longitudinal trajectories and percentiles within GMFCS levels. LIMITATIONS: Limitations included a convenience sample and varying numbers of participants assessed at each visit. CONCLUSIONS: The longitudinal trajectories and percentile graphs have application for monitoring how children with CP are performing and changing over time compared with other children with CP. The resources presented allow therapists and families to collaboratively make decisions about intervention activities targeted to children's unique needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».