Trefoil Factor Family in Pre-neoplastic Lesions and Gastric Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer is the fourth most common cancer and the second leading cause of cancer death worldwide. Although the global incidence of gastric cancer has been decreased dramatically in recent decades, north and northwest of Iran have the highest incidence rate of gastric cancer. Whilst the surgical procedures for gastric cancer have been improved, there is no cure for that. The intestinal type of GC results from pre-neoplastic conditions including atrophic gastritis, intestinal metaplasia and dysplasia. Trefoil Factors Family proteins (TFFs) are small and stable molecules secreted by the mammalian gastrointestinal tract. TFFs constitute a family of three peptides (TFF1, TFF2and TFF3) that are widely expressed in a tissue specific manner in the gastrointestinal tract. Variable TFFs expression in gastric cancer and pre-neoplastic lesions has been found. TFF1 has a tumor suppressor activity and inhibits tumorogenesis in gastric cancer. Its expression decreases in gastritis, gastric atrophy, dysplasia, intestinal metaplasia and gastric cancer.TFF2 has a protective effect on gastrointestinal epithelium. As a prognostic factor, TFF2 expression decreases in gastric ulcer, chronic atrophic gastritis and gastric cancer. TFF3 is considered as an oncogenic factor in gastric tissues. Whilst the normal gastric tissues don’t express TFF3, it increases in intestinal metaplasia. Therefore, more studies are necessary to clarify the role of TFFs in GC and pre-neoplastic conditions. This review has focused on elucidating the important role of TFFs in gastric cancer and pre-neoplastic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».