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Enregistrement W2906800197 · doi:10.1111/fwb.13235

Can environmental flows moderate riparian invasions? The influence of seedling morphology and density on scour losses in experimental floods

2018· article· en· W2906800197 sur OpenAlexaff
Li Kui, John C. Stella, Rebecca M. Diehl, Andrew C. Wilcox, A. Lightbody, L. S. Sklar

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésRiparian zoneEnvironmental scienceFlumeHydrology (agriculture)SedimentRiver morphologyContext (archaeology)EcologyFlood mythBiologyGeographyGeologyFlow (mathematics)Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental flow releases are an effective tool to meet multiple management objectives, including maintaining river conveyance, restoring naturally functioning riparian plant communities, and controlling invasive species. In this context, predicting plant mortality during floods remains a key area of uncertainty for both river managers and ecologists, particularly with respect to how flood hydraulics and sediment dynamics interact with the plants’ own traits to influence their vulnerability to scour and burial. To understand these processes better, we conducted flume experiments to quantify different plant species’ vulnerability to flooding across a range of plant sizes, patch densities, and sediment condition (equilibrium transport versus sediment deficit), using sand‐bed rivers in the U.S. southwest as our reference system. We ran 10 experimental floods in a 0.6 m wide flume using live seedlings of cottonwood and tamarisk, which have contrasting morphologies. Sediment supply, plant morphology, and patch composition all had significant impacts on plant vulnerability during floods. Floods under sediment deficit conditions, which typically occur downstream of dams, resulted in bed degradation and a 35% greater risk of plant loss compared to equilibrium sediment conditions. Plants in sparse patches dislodged five times more frequently than in dense patches. Tamarisk plants and patches had greater frontal area, larger basal diameter, longer roots, and lower crown position compared to cottonwood across all seedling heights. These traits were associated with a 75% reduction in tamarisk seedlings’ vulnerability to scour compared to cottonwood. Synthesis and applications . Tamarisk's greater survivability helps to explain its vigorous establishment and persistence on regulated rivers where flood magnitudes have been reduced. Furthermore, its documented influence on hydraulics, sediment deposition, and scour patterns in flumes is amplified at larger scales in strongly altered river channels where it has broadly invaded. Efforts to remove riparian vegetation using flow releases to maintain open floodways and/or control the spread of non‐native species will need to consider the target plants’ size, density, and species‐specific traits, in addition to the balance of sediment transport capacity and supply in the river system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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