Developing and assessing a tool to measure motivation among physicians in Lahore, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Physicians' motivation plays a vital role in health systems particularly in dense and urban cities, which deal with high volumes of patients in a variety of settings. The loss of physicians due to low motivation to developed countries is also a critical aspect affecting the quality of care in many regions. Fewer studies have explored health provider and particularly physicians' motivation in developing countries, which is critical to health service delivery. In addition, limited relevant tools have been developed and tested in low and middle-income settings like Pakistan. The purpose of this study was to create and test a tool for measuring physician motivation. A tool was developed to explore physicians' motivation in the Lahore district, Pakistan. Three sections of the questionnaire, which included intrinsic, socio-cultural and organizational factors, were tested with a stratified, random sample of 360 physicians from the public and private health facilities. Factor analysis produced six factors for 'intrinsic motivation,' seven for 'organizational motivation' and three for 'socio-cultural motivation' that explained 47.7%, 52.6% and 40.6% of the total variance, respectively. Bartlett's test of sphericity and the KMO were significant. Cronbach's α and confirmatory factor analysis were found satisfactory for all three sections of questionnaires. In addition to identifying important intrinsic, socio-cultural and organizational factors study found the questionnaires reliable and valid and recommend further testing the applicability of the instrument in similar and diverse settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».