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Enregistrement W2906804973 · doi:10.1200/jco.2014.32.15_suppl.9523

Palliative radiotherapy for bone metastases: Population-based utilization near end of life in a Canadian province.

2014· article· en· W2906804973 sur OpenAlexaffabout
Manpreet S. Tiwana, Mark Barnes, Andrew Kiraly, Stacy Miller, David Hoegler, Ivo A. Olivotto, Robert Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careGenitourinary systemRadiation therapyPopulationInternal medicineLife expectancyPelvisLung cancerSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9523 Background: Palliative radiotherapy (RT) plays an important role in the care of patients dying with bone metastases (BM) and is guided by life expectancy . We sought to determine the patterns of RT fractionation in patients with BM towards their end of life in a population-based, publicly funded health care system. Methods: Consecutive patients with BM treated with RT between 2007 through 2011 were identified in a provincial Canadian cancer registry database. Associations between choice of RT fractionation, patient and provider characteristics were analyzed. Results: A total of 16,898 courses of palliative RT were delivered to 8,601 patients from 2007 through 2011. Of these RT courses 1,734 (10%) and 709 (4%) were prescribed to patients in the last 2-4 weeks and <2 weeks of their life, respectively. Multiple fraction RT was prescribed 52%, 46%, and 36% for patients who died >4, 2-4, and <2 weeks of receiving palliative RT, respectively (p<0.001). Fifteen percent of courses were planned for ≥5 RT fractions in patients who died within 2 weeks of receiving palliative RT. The proportion of patients who died within 4 weeks of RT varied by primary tumour site; lung 25%, gastrointestinal 23%, genitourinary 11%, lymphoma 9%, breast 6%, and other 19.4% (p < 0.001). The proportion of patients who died within 4 weeks of RT varied by treatment site; spine 17%, extremity 14%, pelvis 12%, other 13% (p < 0.001). After controlling for gender, age, tumour type, and treatment site, patients were less likely to receive multiple fraction RT in the last 4 weeks of life (OR 0.54; 95% CI 0.49 – 0.59; p <0.0001). Conclusions: This population-based analysis found that 14% of patients with bone metastases received radiotherapy during the last 4 weeks of their life. There was significant variability by primary tumour type, with approximately ¼ of lung and gastrointestinal patients receiving RT with the last 4 weeks of life, suggesting physicians treating these sites should consider benefits of RT versus the short prognosis in these tumour sites. Appropriately, patients who received RT with the last 2 or 2-4 weeks of life were less likely to receive a multiple fraction RT course compared to patients alive >4 weeks since RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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