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Enregistrement W2906810187 · doi:10.1055/a-0757-7759

A multimodal (FACILE) classification for optical diagnosis of inflammatory bowel disease associated neoplasia

2018· article· en· W2906810187 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of BirminghamNational Institute for Health and Care ResearchBirmingham Biomedical Research CentreUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineDysplasiaInflammatory bowel diseaseLogistic regressionKappaRadiologyLesionReproducibilityColonoscopyCohen's kappaDiseaseInternal medicinePathologyColorectal cancerCancerMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Characterization of colonic lesions in inflammatory bowel disease (IBD) remains challenging. We developed an endoscopic classification of visual characteristics to identify colitis-associated neoplasia using multimodal advanced endoscopic imaging (Frankfurt Advanced Chromoendoscopic IBD LEsions [FACILE] classification). METHODS: The study was conducted in three phases: 1) development - an expert panel defined endoscopic signs and predictors of dysplasia in IBD and, using multivariable logistic regression created the FACILE classification; 2) validation - using 60 IBD lesions from an image library, two assessments of diagnostic accuracy for neoplasia were performed and interobserver agreement between experts using FACILE was determined; 3) reproducibility - the reproducibility of the FACILE classification was tested in gastroenterologists, trainees, and junior doctors after completion of a training module. RESULTS: The experts initially selected criteria such as morphology, color, surface, vessel architecture, signs of inflammation, and lesion border. Multivariable logistic regression confirmed that nonpolypoid lesion, irregular vessel architecture, irregular surface pattern, and signs of inflammation within the lesion were predictors of dysplasia. Area under the curve of this logistic model using a bootstrapped estimate was 0.76 (0.73 - 0.78). The training module resulted in improved accuracy and kappa agreement in all nonexperts, though in trainees and junior doctors the kappa agreement was still moderate and poor, respectively. CONCLUSION: We developed, validated, and demonstrated reproducibility of a new endoscopic classification (FACILE) for the diagnosis of dysplasia in IBD using all imaging modalities. Flat shape, irregular surface and vascular patterns, and signs of inflammation predicted dysplasia. The diagnostic performance of all nonexpert participants improved after a training module.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle