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Enregistrement W2906830079 · doi:10.1186/s13643-018-0916-1

How do midwives facilitate women to give birth during physiological second stage of labour? A protocol for a systematic review

2019· review· en· W2906830079 sur OpenAlexfundno aff
Corine Verhoeven, Dale Spence, Viola Nyman, René H.J. Otten, Maria Healy

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityEuropean Cooperation in Science and TechnologyQueen's University BelfastRoyal College of Midwives
Mots-clésCINAHLMedicinePsycINFOMEDLINESystematic reviewProtocol (science)Maternity careNursingCochrane LibraryInclusion (mineral)Health careAlternative medicineMedical educationFamily medicinePsychological interventionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Midwives' practices during the second stage of labour vary nationally and internationally. We aim to retrieve evidence that supports high-quality intrapartum care by conducting a systematic review of the literature. METHODS: Electronic bibliographic databases including PubMed, EMBASE.com , Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO, Maternity and Infant Care Database (through MIDIRS), and The Cochrane Library will be searched to identify studies that meet the inclusion criteria. No language or publication date constraints will be applied. Articles that pass the two-stage screening process will then be assessed for risk of bias and have their reference lists hand searched. DISCUSSION: A midwife's practice can be influenced by education and cultural practices but ultimately it should be informed by up-to-date research evidence. By analysing and synthesising the results of the studies, this systematic review will provide valuable insight into high-quality evidence-based midwifery care, which can inform practice, education and future research. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018088300.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,112
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1120,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,016
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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