Altered ontologies of the seascape: local knowledge, environmental change and conservation in Kihnu, Estonia
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the roots and paths of changing discourses about the natural environment and marine resources in the seascape of Kihnu, Estonia. The ontology of the seascape is never static, being subjected to constant transformation, as local experiences and understandings collide with external influences, regulations and constraints. By focusing on the indeterminacies of agency, and human encounters and environmental events, I show how Soviet pasts and perceptions, shifting scientific paradigms and practices, the dynamics of local-global articulations, and unforeseen transformation in the marine environment have progressively contributed to new understandings of the seascape, seals and other marine resources. These changing perceptions fundamentally challenge previously-held notions that humans and nature belong together. A traditional seal hunt had endured in the Baltic Sea for centuries, but the decline of the seal population in the 1970s was widely understood as anthropogenic, related to overfishing, large scale seal hunts and pollution. While most Baltic Sea coastal waters have remained closed to any type of seal hunting for more than 40 years, many fishers and marine scientists agree that grey seal population has recovered and some Baltic Sea countries have lifted the ban on hunting grey seal. While the seal hunt and meat used to have great cultural importance, there was also commercial value in seal skin and fat for many coastal communities. Several representatives of fishery-dependent coastal communities in Estonia now publicly express a view that seals now compete with fishers. Consequently the seal has lost its cultural importance and is considered as an intruder to Kihnu cultural space. I argue that making sense of the concerns and uncertainties that presently surround the question of knowing about and managing marine ecosystems, requires paying close attention to the ways in which access to the seascape and its resources have been enforced and altered over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».