MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906840863 · doi:10.1016/j.msard.2019.01.003

Incidence of pregnancy and disease-modifying therapy exposure trends in women with multiple sclerosis: A contemporary cohort study

2019· article· en· W2906840863 sur OpenAlexaff
Ai‐Lan Nguyen, Eva Havrdová, Dana Horáková, Guillermo Izquierdo, Tomáš Kalinčík, Anneke van der Walt, Murat Terzi, Raed Alroughani, Pierre Duquette, Marc Girard, Alexandre Prat, Cavit Boz, Patrizia Sola, Diana Ferraro, Alessandra Lugaresi, Jeannette Lechner‐Scott, Michael Barnett, François Grand’Maison, Pierre Grammond, Cristina Ramo‐Tello, Recai Türkoğlu, Pamela McCombe, Eugenio Pucci, María Trojano, Franco Granella, Daniele Spitaleri, Vincent Van Pesch, Aysun Soysal, Celia Oreja‐Guevara, Freek Verheul, Steve Vucic, Suzanne Hodgkinson, Mark Slee, Radek Ampapa, Julie Prévost, José Luis Sánchez-Menoyo, Olga Skibina, Claudio Solaro, Javier Olascoaga, Cameron Shaw, Klaus Gregaard Madsen, Kerisha Naidoo, Robert Hyde, Helmut Butzkueven, Vilija Jokubaitis

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis and Related Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensCegep de Saint JeromeCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisIncidence (geometry)CohortPregnancyDiseaseCohort studyPediatricsEnvironmental healthDemographyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis and Related DisordersMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207