Reduced Testicular Steroidogenesis and Increased Semen Oxidative Stress in Male Partners as Novel Markers of Recurrent Miscarriage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Recurrent pregnancy loss, (RPL) affecting 1%–2% of couples, is defined as ≥3 consecutive pregnancy losses before 20-week' gestation. Women with RPL are routinely screened for etiological factors, but routine screening of male partners is not currently recommended. Recently it has been suggested that sperm quality is reduced in male partners of women with RPL, but the reasons underlying this lower quality are unclear. We hypothesized that these men may have underlying impairments of reproductive endocrine and metabolic function that cause reductions in sperm quality. METHODS After ethical approval, reproductive parameters were compared between healthy controls and male partners of women with RPL. Semen reactive oxygen species (ROS) were measured with a validated inhouse chemiluminescent assay. DNA fragmentation was measured with the validated Halosperm method. RESULTS Total sperm motility, progressive sperm motility, and normal morphology were all reduced in the RPL group vs controls. Mean ±SE morning serum testosterone (nmol/L) was 15% lower in RPL than in controls (controls, 19.0 ± 1.0; RPL, 16.0 ± 0.8; P < 0.05). Mean ±SE serum estradiol (pmol/L) was 16% lower in RPL than in controls (controls, 103.1 ± 5.7; RPL, 86.5 ± 3.4; P < 0.01). Serum luteinizing hormone and follicle-stimulating hormone were similar between groups. Mean ±SE ROS (RLU/sec/106 sperm) were 4-fold higher in RPL than in controls (controls, 2.0 ± 0.6; RPL, 9.1 ± 4.1; P < 0.01). Mean ±SE sperm DNA fragmentation (%) was 2-fold higher in RPL than in controls (controls, 7.3 ± 1.0; RPL, 16.4 ± 1.5; P < 0.0001). CONCLUSIONS Our data suggest that male partners of women with RPL have impaired reproductive endocrine function, increased levels of semen ROS, and sperm DNA fragmentation. Routine reproductive assessment of the male partners may be beneficial in RPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».