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Enregistrement W2906853630 · doi:10.1177/2192568218818164

Screw-Related Complications After Instrumentation of the Osteoporotic Spine: A Systematic Literature Review With Meta-Analysis

2019· review· en· W2906853630 sur OpenAlexaff
Elke Rometsch, Maarten Spruit, Jack E. Zigler, K. Venugopal Menon, Jean Ouellet, Christian Mazel, Roger Härtl, Kathrin Espinoza, Frank Kandziora

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAOSpineAO FoundationAO North America
Mots-clésMedicineMeta-analysisOsteoporosisIncidence (geometry)Systematic reviewRelative riskSurgeryDentistryConfidence intervalMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic literature review with meta-analysis. OBJECTIVE: Osteoporosis is common in elderly patients, who frequently suffer from spinal fractures or degenerative diseases and often require surgical treatment with spinal instrumentation. Diminished bone quality impairs primary screw purchase, which may lead to loosening and its sequelae, in the worst case, revision surgery. Information about the incidence of spinal instrumentation-related complications in osteoporotic patients is currently limited to individual reports. We conducted a systematic literature review with the aim of quantifying the incidence of screw loosening in osteoporotic spines. METHODS: Publications on spinal instrumentation of osteoporotic patients reporting screw-related complications were identified in 3 databases. Data on screw loosening and other local complications was collected. Pooled risks of experiencing such complications were estimated with random effects models. Risk of bias in the individual studies was assessed with an adapted McHarm Scale. RESULTS: From 1831 initial matches, 32 were eligible and 19 reported screw loosening rates. Studies were heterogeneous concerning procedures performed and risk of bias. Screw loosening incidences were variable with a pooled risk of 22.5% (95% CI 10.8%-36.6%, 95% prediction interval [PI] 0%-81.2%) in reports on nonaugmented screws and 2.2% (95% CI 0.0%-7.2%, 95% PI 0%-25.1%) in reports on augmented screws. CONCLUSIONS: The findings of this meta-analysis suggest that screw loosening incidences may be considerably higher in osteoporotic spines than with normal bone mineral density. Screw augmentation may reduce loosening rates; however, this requires confirmation through clinical studies. Standardized reporting of prespecified complications should be enforced by publishers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,048
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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