Gene-environment interactions in Paget's disease of bone
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study explored the role of outdoor and indoor air pollutants in Paget's disease of bone (PDB). METHODS: We performed a survey in 140 French-Canadian patients with PDB, including 39 carriers of p.Pro392Leu mutation (SQSTM1 gene) and 113 healthy not mutated controls. The survey covered outdoor air pollution near the residence and indoor air pollutants by focusing on heating fuels and exposure to tobacco smoke. In a subgroup of patients, urinary concentrations of 17 heavy metals and 11 polycyclic aromatic hydrocarbons were measured by mass spectrometry. In light of what we learned from the survey and urinary assays, we explored the in vitro effects of certain toxics on osteoclasts in PDB. We conducted in vitro monocytes differentiation from peripheral blood of more than 40 participants, whose osteoclasts were treated with or without the toxic. The morphology of osteoclasts, their bone resorption abilities, gene and protein expression levels, and cellular oxidative stress levels were assayed. RESULTS: An inhibitory effect of cigarette smoke condensate and heavy metals was observed on morphology and bone resorption activity of patients' osteoclasts. SQSTM1 gene expression was upregulated in osteoclasts from patients with PDB versus healthy controls in presence of cadmium, and SQSTM1 protein expression was upregulated in presence of bismuth and tobacco smoke condensates, in particular in osteoclasts from carriers of the SQSTM1 mutation. Furthermore, high levels of oxidative stress in patients' osteoclasts were observed. CONCLUSIONS: Our in vitro experiments suggest an interaction between SQSTM1 gene and exposure to cadmium and tobacco smoke condensates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».