The economic effect of genomic technology on the forestry industry
Notice bibliographique
Résumé
In response to threats from climate change, such as an increased likelihood of droughts and insect outbreaks, significant investments in forestry genomics research have been made. The main advantage of genomic technology is that it greatly reduces the amount of R&D time to come up with a new product, and it is much more precise than traditional breeding techniques. However, the technology also comes with higher upfront R&D costs. Thus, whether the research effort would result in a worthwhile use of scarce research resources remains unknown. To help quantify the economic effect, we assess the welfare consequences of the forestry genomic research by estimating a timber supply model and a dynamic global forest products trade model. Using the forest industry of Alberta as our empirical setting, we find that the research program can yield an increase in total economic surplus of 400 million CAD in present value and the benefit-cost ratio of the research program is 43.9, indicating that more resources can be allocated advantageously to genomics-assisted tree breeding programs. The findings provide a justification for adopting genomic technology in the forestry sector and are useful in supporting genomics-enhanced reforestation policies and investment decisions. Acknowledgement : We acknowledge cash funding for this research from Genome Canada, Genome Alberta through Alberta Economic Trade and Development, Genome British Columbia, the University of Alberta and the University of Calgary. Further cash funding has been provided by Alberta Innovates BioSolutions, Forest Resource Improvement Association of Alberta, and the Forest Resource Improvement Program through West Fraser Ltd. and Weyerhaeuser Timberlands. In-kind funding has been provided by Alberta Agriculture and Forestry, Blue Ridge Lumber West Fraser, Weyerhaeuser Timberlands Grande Prairie, and the Thomas, Wishart, and Erbilgin labs in support of the Resilient Forests (RES-FOR): Climate, Pests & Policy Genomic Applications project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».