Same day comparison of PET/CT and PET/MR in patients with cardiac sarcoidosis
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory cardiac disorders, in particular, sarcoidosis, play an important role in left ventricular dysfunction, conduction abnormalities, and arrhythmias. In this study, we compared the imaging characteristics and diagnostic information obtained when patients were imaged sequentially with PET/CT and then with hybrid PET/MRI on the same day following a single 18F-FDG injection. Ten patients with known or suspected sarcoidosis underwent imaging in sequence of (a) 99mTc-MIBI, (b) 18F-FDG with PET/CT, and (c) 18F-FDG with 3T PET/MRI. Images were compared quantitatively by determination of SUVmax and SUV on a voxel by voxel basis, and qualitatively by two experienced observers. When both platforms were compared quantitatively, similar data for the evaluation of enhanced 18F-FDG uptake were obtained. Qualitatively, there were (1) several instances of normal perfusion with delayed enhancement and/or focal 18F-FDG uptake, (2) comparable enhanced 18F-FDG uptake on PET/CT vs. PET/MRI, and (3) diversity in disease patterns with delayed enhancement only, increased 18F-FDG uptake only, or both. In this limited patient study, PET/CT and PET/MR provided similar diagnostic data for 18F-FDG uptake, and the concurrent acquisition of MR images provided further insight into the disease process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».