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Enregistrement W2906893325 · doi:10.18548/aspe/0006.07

LAPAROSCOPIC OVUM PICK-UP (LOPU): FROM ANIMAL PRODUCTION TO CONSERVATION

2018· article· en· W2906893325 sur OpenAlexaff
Letícia Alecho Requena, Cristiane Schilbach Pizzutto, Hernán Baldassarre

Notice bibliographique

RevueSPERMOVA · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Anomalies and Fetal Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Blood conservationAnimal productionBiologyAnimal scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laparoscopic Ovum Pick-Up (LOPU) is the most reliable and efficient technique for collecting high quality oocytes from live animals in certain species or age groups, allowing its use for In Vitro Embryo Production (IVEP) and Somatic Cell Nuclear Transfer (SCNT).In order to maximize the number and quality of oocytes collected by donor, it is necessary to synchronize estrus and stimulate follicular growth using hormonal protocols that vary according to species.There are 2 big categories of applications for the LOPU-IVEP technology in production animals, those in which it acts as an alternative to MOET (competitive applications) and those in which it doesn't compete with MOET as it cannot be done in those categories (non competitive applications).In wild animals, LOPU can play an important role in conservation programs for endangered species when associated with effective IVEP and has been done in several species.It has commercial application in sheep, goats, cattle and buffaloes calves.Repeating LOPU procedures in the same female does not cause sequels with impact on the female's reproductive life, even when performed on prepubertal or wild animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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