Impact of effective microorganisms on weed infestation and yield of peppermint cultivated on muck-peat soil
Notice bibliographique
Résumé
Peppermint (<em>Mentha ×piperita</em> L.) rootstock cuttings with 9–11 internodes were planted on April 10, 2014 in rows 50 cm apart and with 25-cm distance in the row, on well fertilized muck-peat soil containing 82.1% of organic matter with a pH of 5.9. Peppermint plants were sprayed once with an activated EM-1 preparation, then on two or three further occasions as follows: at 10 cm height (May 10), at branching stage (May 29), and during rapid growth (June 19). EM did not affect peppermint growth or yield. Yields of the fresh and dry herb were high (means: 15,563 and 2,661 kg ha<sup>−1</sup>, respectively) and characterized by a medium (1.85–1.90%) essential oil content in the dry herb. Twenty-nine compounds were identified in the oil and its main components were menthol (53.1–58.5%), menthone (14.6–16.8%), isomenthone (6.3–6.7%), menthyl acetate (4.0–5.0%), germacrene D (2.3–3.4%), ß-caryophyllene (1.8–2.4%), viridiflorol (1.5–2.3%), and 1,8-cyneole (0.3–3.7%). EM did not affect the content of essential oil in the dry herb or the oil composition (except for 1,8-cyneole). Thirty-four days after planting, 22 weed species grew in the experimental plots and the dominant were common meadow grass (<em>Poa pratensis</em> L.) accounting for 20% of total weed population, annual meadow grass (<em>Poa annua</em> L.) 17%, common chickweed [<em>Stellaria media</em> (L.) Vill.] 20%, creeping yellowcress [<em>Rorippa sylvestris</em> (L.) Besser] 8%, hairy galinsoga [<em>Galinsoga ciliata</em> (Raf.) S. F. Blake] 7%, gallant soldiers (<em>Galinsoga parviflora</em> Cav.) 6%, Canadian horseweed [<em>Conyza canadensis</em> (L.) Cronq.] 6%, common groundsel (<em>Senecio vulgaris</em> L.) 5%, and annual nettle (<em>Urtica urens</em> L.) 5%. Other species occurred sporadically. The total number and fresh weight of weeds growing on 1 m<sup>2</sup> were 412 and 246 g on plots treated with EM and 389 and 227 g on control plots, respectively, but the differences were not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».