OP40 Effect Of Advanced Nursing Practice On Hospital Use For The Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Within the local context in Montréal, the elderly population makes up more than 50% of patient hours in emergency department. To meet ministerial targets for length of stay, our health technology assessment unit was requested to conduct an umbrella review to evaluate interventions aimed at reducing health care services use for this population. Within that context, our unit was asked to further evaluate the efficacy of advance practice nurse (APN)-led interventions. The objective of this rapid response was to summarize the scientific literature for APN-led interventions on hospital services use. Methods: An umbrella review using the PRISMA statement was conducted to review the scientific literature. Systematic searches were conducted in five databases, along with a grey literature search. Two reviewers performed the study selection, quality assessment using the ROBIS, and data extraction. The primary studies within the selected systematic reviews were extracted by two reviewers and a meta-analysis was conducted to analyze the efficacy of APN-involved in discharge planning and transitional care. Results: From the twenty-seven systematic reviews identified in the literature search, four reported data on APN-led interventions. In all, sixteen primary studies were included in the four systematic reviews. While most studies focused on transitional care, there was heterogeneity in the components of the interventions implemented. At six months post-discharge, a reduction of forty-one percent in relative risk of readmission was observed with APN-led discharge planning and transitional care with patient education, follow-up and services coordination. Studies with fewer components reported less significant results than studies with comprehensive discharge planning and transitional care. The few APN-led primary care studies identified in the systematic reviews reported inconsistent results. Conclusions: APN-led comprehensive discharge planning and transitional care can reduce hospital readmission rate. Several components were identified and should be considered in the discharge planning and transitional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».