MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906925352 · doi:10.5539/mer.v8n2p36

Packaging Design, Weld Fatigue analysis and Validation of Diesel Exhaust After-treatment System

2018· article· en· W2906925352 sur OpenAlexvenueno aff
Sonal Nareddiwar, Tapobrata Dey, R. Sunilkumar

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingStructural engineeringDiesel engineDurabilityBending momentFatigue limitFatigue testingInletRobustness (evolution)Automotive engineeringEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diesel exhaust after treatment system is usually designed to meet stringent packaging constraints and emission norms. After treatment packaging has critical impact on the overall system efficiency and durability since many components in exhaust systems have welded joints. An after treatment inlet and outlet tube joints, connected to engine outlet and Original Equipment Manufacturer (OEM) tailpipe respectively are subjected to vibrations and bending moment leading to fatigue failure at the inlet/outlet welded joints. It has been observed over the years that the prevailing failure modes in after treatment systems are cracked welds at joints between inlet tubes and flanges, outlet tubes and connecting tailpipes. Fatigue failure is a complex and progressive form of local damage which occurs in welded components of exhaust after-treatment systems. Thus, this fatigue failure needs to be estimated accurately and at the early stage of design to save cost and time. But due to geometrical irregularities, compact packaging design and load transfer conditions, it becomes difficult to estimate accurate fatigue strength of the welded areas. Thus weld fatigue analysis, a high cycle fatigue test to validate inlet/outlet module of exhaust system against dynamic overturning bending moment and to calculate the location of minimum weld fatigue life within the inlet welded joints is performed. Weld fatigue analysis uses advanced fatigue assessment technique, BS 7608, Stress x Life (S x N) approach for accurate and precise estimation of welds. The present work deals with reducing the package volume of the after treatment system by applying different concepts, verifying design robustness by FEA simulation using ANSYS 18.2 and validating the structural durability of the system by testing. The objective of the present work is to estimate the fatigue life of the welded structures precisely and accurately, calculate the threshold bending moment to determine whether the design is robust to the bending moment loads seen over course of its life and make design modifications as per simulation result. Further the FEA and testing results of weld fatigue analysis are correlated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMechanical Engineering ResearchMême sujetFatigue and fracture mechanicsTravaux en français237 207