The Food Supply Prior to the Implementation of the Chilean Law of Food Labeling and Advertising
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the composition of the food supply ahead of the implementation of the Chilean Law of Food Labeling and Advertising (Law 20.606) in June 2016. The INFORMAS (International Network for Food and Obesity/Non-communicable Diseases (NCDs) Research, Monitoring and Action Support) framework for monitoring the composition of the food supply was used. The Law’s initial (2016) and final (2019) limits were used to evaluate if foods would receive a “High in” warning for Calories, Sodium, Sugars and/or Saturated Fats (initial/final, solids: >350/275 kcal; >800/400 mg; >22.5/10 g; >6/4 g; liquids: >100/70 kcal; >100/100 mg; >6/5 g; >3/3 g respectively). Foods were excluded if they required reconstitution, had missing information or if total labeled energy was estimated as incorrect (n = 942). In February 2015 and 2016, fieldworkers photographed a purposeful sample of packaged food and beverage products (n = 5421 and n = 5479) from 6 different supermarkets in Santiago, Chile. Seven percent of foods had no added critical nutrients (n = 720). Two-thirds of products had critical nutrients exceeding at least one initial limit indicative of a “high in” warning. Under the final phase limits, only 17% of foods would have zero warning labels. By 2019, 10 of the 17 food and beverage categories studied are predicted to have less than half of their products without a high in sodium warning label. While 8 of the 17 categories studied are predicted to have less than half their products without a high in total sugars or a high in total calories warning label, respectively; while even fewer food and beverage categories are predicted to be without a high in saturated fat warning label. Most products will have to be reformulated to avoid at least one front-of-package warning label.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».