Prenatal stress and child development: A scoping review of research in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Past research has shown relationships between stress during pregnancy, and related psychosocial health measures such as anxiety and depressive symptoms, with infant, child, and adult outcomes. However, most research is from high-income countries. We conducted a scoping review to identify research studies on prenatal stress and outcomes of the pregnancy or offspring in low- and middle-income countries (LMICs), and to synthesize the stress measures and outcomes assessed, the findings observed, and directions for future research. METHODS: We searched PubMed, Scopus, and PsycINFO for English-language abstracts published from Jan 1960-Jan 2017. Search terms were related to stress and psychosocial health; pregnancy; infant or child development; and LMICs. RESULTS: 48 articles were identified. Sixty percent of studies were in upper-middle, 25% in lower-middle, and 15% in low income countries. Most studies used questionnaires, either existing or tailor-made, to assess stress. Eight assessed cortisol. Most studies (n = 31) assessed infant outcomes at birth, particularly gestational age or preterm birth (n = 22, 12 showing significant relationships), and birthweight (n = 21, 14 showing significant relationships). Five studies analyzed outcomes later in infancy such as temperament and motor development, all showing significant results; and nine in childhood such as behavioral development, asthma, and physical growth, with eight showing significant results. CONCLUSIONS: Results highlight the importance of prenatal stress on infant and child outcomes in LMICs. Methods used in high-income countries are successfully employed in LMICs, but tailored tools remain necessary. Careful assessment of covariates is needed to foster analyses of interactive effects and pathways. Studies including longer-term follow-up should be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».