MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906935766 · doi:10.1039/9781788013321-00019

Phase Diagrams, Phase Separation Mechanisms and Morphologies in Liquid Crystalline Materials: Principles and Theoretical Foundations

2019· book-chapter· en· W2906935766 sur OpenAlexaff
Ezequiel R. Soulé, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase diagramPhase (matter)Materials scienceNanotechnologyChemical physicsSoft matterComputationLiquid crystalPolymerStatistical physicsComputer scienceChemistryPhysicsEngineeringChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryOptoelectronicsAlgorithmColloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer–liquid crystal composites are heterogeneous materials that display a rich phase behaviour and a variety of morphologies, and are typically used in electro-optical technological applications. This chapter presents a comprehensive general introduction to phase behaviour and morphologies of these materials. The fundamental physics underlying the formation of different morphologies is described, with a strong emphasis in how the trajectory in the phase diagram determines the phase separation mechanism and the emerging morphology. The effects of processing variables, chemical reaction and molecular structures on phase diagrams are rationalized through their effect on phase separation and diffusion. The theories, models and computations presented in this introductory chapter are a critical contribution to achieving desired functionalities by identifying the optimal processing conditions in these soft matter materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLiquid Crystal Research AdvancementsTravaux en français237 207