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Enregistrement W2906936108 · doi:10.1161/circ.131.suppl_2.o43

Abstract O.43: Partial and Complete Non-response to Intravenous Immunoglobulin in the Acute Treatment of Kawasaki Disease: A Matched Case-control Study

2015· article· en· W2906936108 sur OpenAlexaff
Mallory L. Downie, Cedric Manlhiot, Giuseppe A. Latino, Tanveer Collins, Nita Chahal, Rae S. M. Yeung, Brian W. McCrindle

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKawasaki diseaseAntibodyInternal medicineGastroenterologyIntravenous ImmunoglobulinsImmunologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients non-responsive to intravenous immunoglobulin (IVIG) in the acute phase of Kawasaki disease (KD) are usually considered a single patient group; however, response to second-line therapy varies significantly. We sought to characterize the pattern of temperature response to IVIG infusion, and to define whether the profile was associated with response to second-line therapy in non-responders. Methods: Patients non-responsive to IVIG (temperature >37.5°C >24 hours after the end of IVIG) were identified. Each IVIG non-responder was matched to a IVIG-responsive control patient of the same age and gender, and with the same duration of fever prior to IVIG. Hourly temperature profiles were obtained from immediately before the start of the IVIG infusion until complete defervescence. Results: n=202 patients non-responsive to IVIG were matched (total n=404). For all, temperature reduced by 0.17 (0.06)°C per g/hr IVIG (p=0.006). Important variation in the temperature profile was noted for patients who did not defervesce with IVIG. Thus, non-responders were further classified as partial non-responders (31%) (temperature decreased to <37.5°C within 24 hours of the end of IVG infusion, but fever recurred) and complete non-responders (69%) (temperature consistently >37.5°C throughout IVIG treatment). The temperature profile during IVIG infusion was similar between complete and partial responders [(EST: -0.26 (0.11)°C per g/hr IVIG (p=0.02) for complete responders vs. EST: -0.20 (0.09)°C (p=0.02) for IVIG responders (responders vs. partial non-responders, p=0.65)]. In complete non-responders, IVIG was not associated with significant decreases in temperature (EST: -0.11 (0.14)°C, p=0.43). Factors associated with complete (vs. partial) non-response included presence of infectious symptoms, differences in multiple laboratory values and IVIG brand. Defervescence in partial non-responders was achieved with a second IVIG dose for 88% of patients compared to only 47% of complete non-responder (p<0.001). Conclusions: Non-response to initial IVIG can be further characterized by the temperature profile, and complete non-responders may require more aggressive second-line therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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